Меню
Главная
Прикосновение космоса
Человек в космосе
Познаем вселенную
Космонавт
Из авиации в ракеты
Луноход
Первые полеты в космос
Баллистические ракеты
Тепло в космосе
Аэродром
Полёт человека
Ракеты
Кандидаты наса
Космическое будущее
Разработка двигателей
Сатурн-аполлон
Год вне земли
Старт
Подготовки космонавтов
Первые полеты в космос
Психология
Оборудование
Модель ракеты
|
Космонавтика Декомпозиция цифровых систем Рис. 9.65. Переходные процессы систем, изображенных на рис. 9.63 и 9.64: 1 - динамический регулятор; 2 - обратная связь по состоянию Теперь сравним характеристики и показатели качества двух систем,изображенных на рис. 9.63 и 9.64. Характеристическое уравнение системы с обратной связью по сотоянию имеет вид zI-A+BG = z2-z+ 0,5 = 0 (9-425) Это уравнение имеет корни z = 0,5 -i- /0,5 и z = 0,5 - /0,5, что и требовалось. Характеристическое уравнение системы с динамическим регулятором в цепи обратной связи по выходу имеет вид z - l,05418z2 0,554143Z - 0,027034 = 0. (9-426) Корни последнего уравнения равны; z = 0,0541,z = 0,5 +/0,5 и 0,5 - /0,5.Таким образом, хотя применение вместо обратной связи по состоянию динамического регулятора повышает порядок системы до третьего, доминирующие корни характеристического уравнения занимают требуемое положение, т. е. z = 0,5 ±/0,5. Корень z = = 0,0541, расположенный на z-плоскости очень близко к началу координат, не повлияет сущестренно на динамику системы. Будем считать, что начальное состояние характеризуется значениями (0) =1 илгг (0) = 0. Из рис. 9.63 имеем 0,264z2-0,448z ,2 .,о5 (9427) Переходный процесс для с(Л) изображен на рис. 9.65. На основании рис. 9.64 z-преобразование выходной переменной системы с динамическим регулятором при тех же начальных условиях получается в виде 0,264z - 0,496444z2 - 0,000248z C(z) = -----~-(0). (9-428) - l,05418z + 0,554143z - 0,027034 Переходный процесс для с (к), соответствующий последнему уравнению, изображен на рис. 9.65. Сравнивая два переходных процесса, видим, что система с динамическим регулятором дает большее перерегулирование, но обе кривые вообще расположены очень близко друг к другу. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Davison, Е. J., On Pole Assignment in Linear Systems with Incomplete State Feedback, IEEE Trans, on Automatic Control, Vol. AC-15, June 1970, pp. 348-351. 2. Wonham, W. M., On Pole Assignment in Multi-Input Controllable Linear Systems, IEEE Trans, on Automatic Control, Vol. AC-12, December 1976, pp. 660-665. 3. Smith, H. W. and Davison, E. J., Design of Industrial Regulations, Proc. lEE (London), Vol. 119, No. 8, August 1972, pp. 1210-1216. 4. Whitbeck, R. F. and Hofmann,L. G., Digita] Control Law Synthesis in the wDomain, Journal of Guidance and Control, Vol. 1, No. 5, September-October 1978, pp. 319-326. ГЛАВА 10. СИНТЕЗ С ПОМОЩЬЮ ПРИНЦИПА МАКСИМУМА 10.1. ДИСКРЕТНОЕ УРАВНЕНИЕ ЭЙЛЕРА-ЛАГРАНЖА При проектировании большого класса оптимальных систем управления tTaBHTCH цель обеспечить минимум или максимум критерия качества, который задается в виде J = Y FWk),x(k + l),u{k),k] (10.1) где F[ х(к),х(к + 1), и(к) , к] - дифференцируемая скалярная функция. Отыскание максимума или минимума критерия качества/ производится при наличии ограничения в вцце равенства х(к + 1) = f[x(k),u(k),k] (10-2) которое является уравнением состояния системы, наряду с другими ограничениями в вцце равенств и неравенств. В уравнении (10-2) вектор х{к) имеет размерность п, а вектор и(к) - размерность р. Большинство методов проектирования оптимальных систем основано на вариационном исчислении. Согласно принципу вариации задача нахождения минимума функции при наличии ограничений в виде равенств решается путем добавления ограничения на эту функцию. Определим вектор \(к + 1) размерностью и X 1 как множитель Лагранжа. Критерий качества / (10-1) преобразуется к расширенному критерию = Y F[x(k),x(k + lj,u(k),k] -1- <Х(к + 1),[х(к -(- 1) - f(x,u,k)]> (10-3) где символ < > обозначает скалярное произведение векторов. В теории вариационного исчисления доказывается, что нахождение минимума или максимума функционала / при условии (10-2) эквивалентно отысканию минимума или максимума функционала Jc без ограничений. Пусть X(А:) , X(А: + 1) , u(A:) ик(к+ 1) имеют различные вариации: х(к) = х°(к) + е7?(к) (104) х(к-И) = х°(к-(- 1) + е7?(к + 1) (10-5) и(к) = и°(к) -I- 6/i(k) (10-6) Х(к+ 1)= Х°(к+1)+7w(k-(-1) (10-7) где х° (к) ,\ (к+ 1) , и° (к) и Х° (/с + 1) - векторы, соответствующие оптимальным траекториям; п(1<) ,М() и со (к) - произвольные векторные переменные. (10-8) (10-9) Подстановка соотношений (10-4)-(10-7) в выражение (10-3) дает J = ¥[к(к) + e7j(k), х°(к +1)+ е7?(к -I- 1), и°(к) -I- 5,i(k), к] + + <Х°(к 4- 1-) + 7со(к + 1), к°(к + 1) 4- evik + 1)- - Пх°Гк) + evik), u°(k) + Ьц{к), к] > Упростив запись, выразим Jc в виде Раскладывая Fg в ряд Тейлора в окрестности точки х° (к) ,х {к + 1) Х° (Л 4- 1) , и° (к) , получим F Гх(к), х(к + 1), Х(к + 1), и(к), к] = эЕ:(к) = FJx°(k), х°(к 4- 1), Х(к 4- 1), и°(к), к] + <e7?(k), > + 3F°(k) ЭБ;(к) <( + Щт) > ах(кТТ) > + (10-10) эР!(к) > + члены высшего порядка. Г;(к) = FJx°(k), х°(к + 1), Х°(к + 1). и°(к), к] (10-11) Чтобы критерий Jc имел минимум, необходимо выполнить следующие □вия: условия: е=6=7=0 е=Л=7=0 (10-12) (10-13) (10-14) е=(.=7=0 Подставляя разложшие в ряд Тейлора для F. в выражение (10-9) и учитывая необходимые условия существования минимума Jc [см.уравнения (10-12) (10-14) ], получаем N-1 N-1 ЭР°(к) < ()#(k-j эр;(к) 1 <с.(кн-1),--.-- к) > + +Т) > эр;(к) > = о N-1 ЭГ:(к) Х,<.Э#(к)> = ° (10-15) (10-16) (10-17)
|